Предиктивная платформа
Мы развиваем подход Zero-Impact Automation — наблюдение за технологическим процессом в контуре существующей SCADA без вмешательства в управление.
В отличие от классической автоматизации, где проект начинается с внедрения новой системы, наш путь начинается с этапа наблюдения без изменения инфраструктуры.
Слой аналитики с AI поверх SCADA: пассивный мониторинг, корреляция телеметрии и количественная оценка аномалий. Он ускоряет выявление расхождений в режиме и помогает переводить их в измеримые потери и риски. И только потом — решение о вмешательстве на основе измеримого эффекта.
Примеры сценариев:
Детекция утечек и аномалий насосной станции
Задача: вовремя заметить утечку, дисбаланс насосной группы и износ оборудования, пока они не превратились в потери и простой.
Данные: давление, расход, вибрация, температура, ток двигателя и потребляемая мощность из существующей SCADA. Поток телеметрии пассивный: слой наблюдения не вмешивается в управление.
Результат: корреляция сигналов, вероятная причина отклонения и оценка экономического эффекта в месяц (экономия энергии и эффект простоя).
Детекция аномалий перегрузки сортировочной линии
Задача: заранее увидеть риск затора, перегруз линии, дисбаланс сортировщиков и износ привода.
Данные: скорость и загрузка линии, ток привода, счётчик посылок и статусы зон из SCADA и WMS, только чтение. Фактический поток сравнивается с планом WMS.
Результат: рекомендации без управления линией, оценка риска затора и потерь от простоя.
Детекция аномалий энергоэффективности здания
Задача: найти перерасход энергии в здании: фантомную ночную нагрузку, снижение COP чиллера и дисбаланс зон.
Данные: мощность, температура, CO₂ и статусы зон из BMS, только чтение. Потребление сравнивается с моделью BMS и графиком занятости.
Результат: рекомендации без управления HVAC, оценка потерь и возможной экономии от оптимизации расписания.
Сценарии демонстрационные: кривые и суммы в симуляторах — учебная модель, а не измерения с объекта.
